Un nou tip de software AI ar putea identifica persoanele expuse riscului de anemie prin examinarea ochilor
0 4 minute 2 zile

O inovație revoluționară în depistarea anemiei prin analiza ochilor

Cercetătorii au realizat un salt semnificativ în domeniul medical prin dezvoltarea unui sistem avansat care folosește tehnologia inteligenței artificiale pentru a identifica persoanele care ar putea fi expuse riscului de anemie, utilizând doar imagini video ale ochilor. Această inovație ar putea transforma complet modul în care se diagnostichează anemia, eliminând necesitatea intervențiilor invazive tradiționale, precum prelevarea de sânge prin ace.

Conform unui articol publicat pe 8 aprilie 2026 în revista npj Digital Medicine, noua metodă a demonstrat o acuratețe remarcabilă, reușind să detecteze anemia în peste 80% din cazuri, rezultatele fiind validate printr-un studiu care a implicat 224 de participanți, așa cum afirmă sursele de la Live Science. Această abordare inovatoare poate fi realizată cu ajutorul unui simplu smartphone, ceea ce ar putea facilita accesul la depistarea anemiei în regiunile defavorizate, unde laboratoarele medicale sunt greu accesibile.

Un aspect deosebit de remarcabil al sistemului este capacitatea sa de a permite monitorizarea continuă a stării de sănătate a pacienților, facilitând evaluări regulate fără a provoca disconfort. Potrivit Dr. Christine Kiire, medic oftalmolog consultant la Oxford Eye Hospital, acest sistem poate ajuta la identificarea timpurie a pacienților care necesită investigații suplimentare, îmbunătățind astfel eficiența procesului medical.

De asemenea, Dr. Theodore Leng, oftalmolog și chirurg vitreo-retinian la Universitatea Stanford, subliniază că metoda este extrem de utilă în cazurile în care recoltarea de sânge repetată poate fi o povară pentru pacienți. Este deosebit de benefică pentru screeningul ambulatoriu, evaluările de sănătate la domiciliu, consultațiile periodice și în tratamentele oncologice sau pediatrice. Cu toate acestea, el menționează că tehnologia nu a fost încă inclusă în studiile de dezvoltare, sugerând că mai sunt pași de parcurs până la adoptarea sa pe scară largă.

Încă există provocări înainte ca această inovație să fie implementată în practica clinică. Dr. Peter Campbell, oftalmolog la Universitatea de Sănătate și Știință din Oregon, ne atenționează că, deși cercetările sunt promițătoare, există încă multe aspecte care necesită evaluare înainte ca această tehnologie să devină disponibilă pentru utilizare generală.

Pentru a înțelege cum funcționează acest sistem, cercetătorii au folosit o cameră de microscop capabilă să capteze videoclipuri de 10 secunde cu albul ochilor participanților. Un program numit Video-to-Vessels prelucrează înregistrările, eliminând clipitul și mișcările involuntare, generând astfel imagini time-lapse ale vaselor de sânge din ochi. Ulterior, un software avansat de inteligență artificială, denumit VesselNet, analizează aceste imagini și prezice nivelul de hemoglobină și numărul globulelor roșii prin studierea modului în care circulă celulele sanguine. Această metodă unică se concentrează pe imaginile suprafeței frontale a ochiului, fără a necesita echipamente scumpe, ceea ce permite utilizarea ei chiar și cu un smartphone.

Studiul a inclus 224 de participanți, atât pacienți cu afecțiuni hematologice și cancer, cât și voluntari sănătoși, testând eficiența metodei la Centrul Medical Sheba din Israel. Comparând rezultatele prevăzute cu analizele de sânge standard, cercetătorii au reușit să detecteze corect nivelurile scăzute de hemoglobină în 83% din cazuri, ceea ce demonstrează potențialul acestui sistem de a revoluționa depistarea anemiei.